AMD推出MEXT内存方案：服务器DRAM需求最高可降75%

软件协同，让冷热数据各归其位

面对数据中心日益突出的内存瓶颈，AMD 给出了一套软件层面的解法。其面向霄龙 EPYC 服务器处理器推出的 MEXT 内存解决方案，核心思路是协同管理 DRAM 内存与 NVMe 固态硬盘，在降低内存配置成本的同时，维持接近全 DRAM 方案的应用性能。

这一技术并非让闪存本身变得和内存一样快，而是让数据“各就各位”：把不常访问的“冷数据”转移到闪存，再借助 AI 预测访问需求，提前将即将使用的数据调回 DRAM，从而减轻闪存访问延迟带来的影响。

方案构成与硬件占用

整套方案包含 Linux 驱动、AI 引擎以及内存监测工具 RAM View。值得一提的是，其 AI 引擎无需依赖 GPU，只需占用一个 EPYC 处理器核心，对现有服务器资源的挤占相当有限。

AMD 早在今年 6 月就宣布收购内存优化技术公司 MEXT，目标正是缓解数据中心越来越紧张的内存压力，如今这一技术已落地为面向 EPYC 平台的产品化方案。

测试数据：性能损失有限

AMD 公布的测试结果展示了该方案的实际表现：

• 在 Azure 三节点集群运行 Spark TPC-DS 时，以闪存分担一半内存容量，可保留全 DRAM 基准约 99% 的性能；
• 在芯片设计软件 Synopsys PrimeTime 测试中，DRAM 减半后仍保留约 95% 的性能。

也就是说，在性能几乎不打折的前提下，EPYC 服务器的 DRAM 需求有望减少 20% 至 75%，对当前内存供应紧张、扩容成本高企的局面而言，这一幅度颇具吸引力。

自身先试水，成本账很直观

AMD 已率先在自身 IT 基础设施中部署这项技术。据披露，首批 145 台服务器预计可减少约 490 万美元的 DRAM 采购支出，相比完全依靠 DRAM 的同等扩容方案，内存扩容成本降低 83%。

公司计划到 2027 年将部署规模扩大至 2000 台服务器，并与慧与（HPE）合作，向企业客户推广相关系统。在 AI 应用方面，AMD 称采用 DRAM 与闪存各占一半的配置，部分多智能体及内存密集型应用的单位成本性能可提升 70% 至 90%。

从收购技术到自建部署、再到联合服务器厂商对外推广，AMD 正试图用软件把“内存不够”这道难题，转化为一笔看得见的成本账。